Metodologi prediksi Lagakini
Prediksi di Lagakini adalah peluang yang dihitung dari data, bukan tebakan dan bukan jaminan hasil. Halaman ini menjelaskan data yang kami pakai, cara model menghitung, dan cara kami mengukur apakah angkanya bisa dipercaya.
Empat prinsip
- Peluang, bukan kepastian. Tim dengan peluang 65% tetap kalah sekitar sepertiga kali. Kami menampilkan angkanya apa adanya.
- Dikunci sebelum laga. Setiap prediksi dikunci 24 jam sebelum mulai dan tidak pernah diubah setelahnya.
- Semua hasil dicatat terbuka. Tepat atau meleset, semuanya masuk rekam jejak.
- Diuji dulu di data lampau. Sebelum dipakai, model diputar ulang di ribuan laga yang sudah selesai. Setiap laga hanya dihitung dari data sebelum laga itu dimainkan, jadi model tidak pernah "mengintip" hasil.
Model per cabang
Sepak bola
Kekuatan serang dan bertahan tiap tim dihitung dari gol yang dicetak dan kebobolan musim ini, terpisah untuk laga kandang dan tandang, lalu dibandingkan dengan rata-rata liga. Tim yang baru memainkan sedikit laga ditarik ke rata-rata liga (setara 5 laga rata-rata) agar satu-dua hasil ekstrem tidak membuat angkanya berlebihan. Dari kekuatan itu model memperkirakan jumlah gol tiap tim, lalu menghitung peluang setiap skor dengan distribusi Poisson. Peluang menang, seri, kalah, skor paling mungkin, lebih dari 2,5 gol, dan kedua tim mencetak gol semuanya dijumlahkan dari tabel skor itu.
Basket
Setiap tim punya rating dari selisih poin di laga-laga terakhirnya, disesuaikan dengan kekuatan lawan yang dihadapi dan keuntungan bermain di kandang. Laga yang lebih baru diberi bobot lebih besar. Selisih rating diubah menjadi peluang menang dan perkiraan skor. NBA dan kompetisi lain (IBL, Basketball Champions League, FIBA) dihitung di kelompok terpisah.
Tenis
Setiap petenis punya rating Elo dari hasil laga-laganya: menang atas lawan kuat menaikkan rating lebih banyak daripada menang atas lawan lemah. Rating dihitung keseluruhan dan per permukaan (keras, tanah liat, rumput), lalu keduanya dirata-rata sesuai lapangan turnamen. Selisih rating menjadi peluang menang dan distribusi skor set (best of 3 atau best of 5).
Bulu tangkis
Setiap pemain tunggal punya rating Elo sendiri, dan setiap pasangan ganda dihitung sebagai satu kesatuan dengan ratingnya sendiri, terpisah dari rating pemainnya di nomor lain. Selisih rating menjadi peluang menang dan perkiraan skor gim.
Tingkat keyakinan
Setiap prediksi diberi label tinggi, sedang, atau rendah. Label ini bukan peluang menang. Label ini menunjukkan seberapa banyak data di balik angka, dan seberapa jelas selisih kekuatannya:
- Sepak bola: tinggi bila kedua tim sudah bermain minimal 8 laga musim ini, sedang bila minimal 5, selain itu rendah.
- Basket: tinggi bila unggulan diberi peluang minimal 70% dan kedua tim punya minimal 10 laga tercatat; sedang mulai 58%.
- Tenis: tinggi bila kedua petenis punya minimal 30 laga tercatat dan selisih peluangnya minimal 20 poin; rendah bila di bawah 12 laga atau selisihnya di bawah 8 poin.
- Bulu tangkis: tinggi bila selisih peluang minimal 22 poin dan kedua pihak punya minimal 15 laga tercatat; sedang mulai 10 poin dan 8 laga.
Cara kami mengukur
- Akurasi: seberapa sering pihak yang diunggulkan model benar-benar menang. Di sepak bola ada tiga kemungkinan (menang, seri, kalah), jadi menebak asal hanya tepat sekitar 33%. Di cabang lain ada dua kemungkinan, jadi menebak asal tepat 50%.
- Brier score: mengukur ketepatan peluangnya, bukan hanya tebakannya. Semakin kecil semakin baik. Sebagai pembanding, memberi peluang sama rata ke semua hasil menghasilkan 0,667 di sepak bola dan 0,500 di cabang lain.
- Kalibrasi: bila model bilang 70%, apakah unggulan memang menang sekitar 7 dari 10 kali? Ini yang membuat sebuah angka bisa dipercaya.
| Cabang | Laga diuji | Akurasi | Tebak asal | Brier | Brier sama rata |
|---|---|---|---|---|---|
| Sepak bola | 142 | 45% | 33% | 0,613 | 0,667 |
| Basket | 1.799 | 68% | 50% | 0,413 | 0,500 |
| Tenis | 4.798 | 64% | 50% | 0,441 | 0,500 |
| Bulu tangkis | 5.178 | 69% | 50% | 0,399 | 0,500 |
Uji historis: sepak bola dari musim berjalan, cabang lain dari riwayat laga satu tahun terakhir. Angka diperbarui otomatis setiap kali data baru masuk. Hasil prediksi yang benar-benar dikunci sebelum laga ada di rekam jejak.
Kalibrasi: apakah angkanya jujur?
Tabel di bawah mengelompokkan laga menurut peluang yang diberikan model kepada unggulannya, lalu membandingkannya dengan seberapa sering unggulan itu benar-benar menang. Model yang jujur punya dua kolom yang hampir sama.
Sepak bola
| Peluang unggulan | Laga | Rata-rata peluang | Unggulan menang |
|---|---|---|---|
| 0–40% | 18 | 38% | 33% |
| 40–50% | 71 | 44% | 34% |
| 50–60% | 36 | 53% | 58% |
| 60–70% | 15 | 64% | 73% |
Basket
| Peluang unggulan | Laga | Rata-rata peluang | Unggulan menang |
|---|---|---|---|
| 50–60% | 577 | 55% | 57% |
| 60–70% | 528 | 65% | 65% |
| 70–80% | 404 | 75% | 77% |
| 80–90% | 235 | 84% | 82% |
| 90–100% | 55 | 93% | 91% |
Tenis
| Peluang unggulan | Laga | Rata-rata peluang | Unggulan menang |
|---|---|---|---|
| 50–60% | 1.614 | 55% | 53% |
| 60–70% | 1.349 | 65% | 63% |
| 70–80% | 1.056 | 75% | 72% |
| 80–90% | 620 | 84% | 78% |
| 90–100% | 159 | 93% | 87% |
Bulu tangkis
| Peluang unggulan | Laga | Rata-rata peluang | Unggulan menang |
|---|---|---|---|
| 50–60% | 1.484 | 55% | 56% |
| 60–70% | 1.416 | 65% | 66% |
| 70–80% | 1.248 | 75% | 73% |
| 80–90% | 799 | 84% | 86% |
| 90–100% | 231 | 93% | 96% |
Kelompok dengan kurang dari 10 laga tidak ditampilkan karena terlalu sedikit untuk disimpulkan.
Keterbatasan
- Model belum memperhitungkan cedera, rotasi pemain, atau susunan pemain resmi. Informasi itu kami tampilkan terpisah bila tersedia.
- Di awal musim, atau untuk tim dan pemain yang jarang tampil, datanya sedikit. Label keyakinan akan rendah.
- Sepak bola punya hasil seri, sehingga akurasinya selalu lebih rendah dari cabang dua hasil. Itu wajar, bukan tanda model lebih buruk.
- Laga yang dibatalkan, ditunda, atau dimenangkan karena lawan mundur tidak dihitung sebagai tepat atau meleset.
Yang tidak kami lakukan
Lagakini tidak menerima, menampilkan, atau mengajak bertaruh dalam bentuk apa pun. Prediksi kami adalah alat baca statistik untuk penggemar olahraga.
Sumber data
Jadwal, skor, dan statistik diambil dari penyedia data olahraga dan diperbarui otomatis sepanjang hari. Versi model saat ini: sepak bola poisson-1, basket bb-ratings-1, tenis elo-surface-1, bulu tangkis elo-bwf-1. Bila model diubah, kami mencatatnya di halaman ini.
Ada pertanyaan atau koreksi? Hubungi kami lewat halaman Kontak.